从“一枝独秀”到“七雄崛起”，阿里云数据中台正在被“围追”

日前，Gartner发布《2021年中国ICT技术成熟度曲线报告》（Hype Cycle for ICT in China,2021），指出数据中台（Data Middle Office)作为近年的新增技术热点，持续受到企业级市场关注。

Gartner认为，目前国内企业的数智化转型多以数据中台为基座展开，目的在于减少数据分析架构中的技术冗余，弥合企业内不同系统的数据孤岛，并推动可重复使用的数据和分析能力建设。但同时，报告也表示，现阶段国内很多厂商都称自己有建设数据中台的能力，但大多数都仅仅是收集并储存了数据，没能真正做到数据驱动的组合式创新，在此情况下，“不少企业尽管在数据建设上投入了大量的精力和金钱，最终却发现并没有取得效益上的增长。”

纵观国内数据中台市场发展，从2015年阿里巴巴首率先提出这一概念，在历经自身实践后以阿里云为载体对外输出，波司登、飞鹤、伽蓝集团、良品铺子、联合利华、悦诗风吟等企业先后尝试并获得实效；到如今，袋鼠科技、云徙科技、数澜科技、奇点云等垂直型数据中台解决方案厂商经历和阿里云合作交付之后，在部分行业独立运作；再到腾讯、华为、字节等平台型厂商纷纷入局。

国内数据中台市场，初步形成“一大七雄”局面。

“一大”领先，多产品矩阵场景级部署

2018年阿里云数据中台核心产品陆续推出，并于2020年6月完成矩阵全新升级，其中包括智能数据构建与管理平台Dataphin、数据可视化分析平台Quick BI，全域消费者运营平台Quick Audience、全域行为洞察分析平台Quick Tracking。

而随着企业数据安全意识的逐步增强以及金融行业个性化场景需求，阿里云数据中台又先后推出了Data Trust和Quick Decision两款产品。

作为引领国内数据中台建设风潮的老大哥，阿里云数据中台起源于阿里巴巴集团在数据建设及应用层面的自我需求——彼时，阿里巴巴集团的数据量飞速增长，既要满足众多业务部门日常性数据需求，又要解决像618、双11等业务高峰期应对大规模数据的线性可扩展问题，以及应对复杂活动场景下跨业务系统的解耦状况……

正是经历了“遇到问题-提出需求-解决方案-亲身实践-能力产品化”这一整条链路，阿里云数据中台才能真正沉淀全套“方法论+组织+工具”的模式，并在内部沿用至今。

如Quick BI（阿里巴巴集团内部版为“FBI”），凭借10亿条数据查询秒级获取的高性能，以及100%组建面向移动端定制的协同性，目前为阿里巴巴集团内部数十万员工在数据分析场景中所使用。

只是，阿里巴巴集团在数据建设及应用层面遇到的问题并不是偶发情况，诸多企业其实也早已出现端倪。

“随着集团规模的不断增长，原本相对独立的系统分布形式在一定程度上增加了维护成本，且因数据指标不统一、数据处理过程不可见等原因，在一定程度上阻碍了跨业务协同效率的提升，” 伽蓝集团大数据中心总经理 罗予晋表示，“其次，数据ˋ采΄ˋ建΄ˋ管΄ˋ用΄各环节，对员工操作能力都有较高的门槛要求，亟需整套可视化数据处理工具，以提升数据处理效率。”

因此，当阿里云数据中台正式对外输出能力时，便大受欢迎。

伽蓝集团将数据中台建设定义为伽蓝数字化转型的“关键项目”，伽蓝集团董事长郑春颖在早前接受媒体采访时强调，“业务数据化、数据产品化、产品运营化”将是伽蓝数据中台建设的路径。

通过Dataphin、Quick BI、Quick Audience阿里云数据中台产品三件套，伽蓝集团目前已经实现多套数据系统的全面打通，集团员工在获得相应数据权限的基础上，可针对不同前线业务需求开展数据调取和可视化分析，使数据成为伽蓝集团常态化的工作方式。

无独有偶，波司登运用Dataphin打通全国门店与线上商品的流转系统，完成了商品通、库存通、会员通，波司登创始人高德康说道，“目前波司登已经实现全国一盘货，可以统筹调度分布在全国各地的分仓就近直接配货，做到前端门店按需供给，后端通过供应链的小单快反、拉式补货，使工厂按需生产。”据了解，波司登的首铺准确率提高了79%，拉补效率提升60%，数据的及时性和有效性都得到了极大地提升。

而除了零售行业，阿里云还将数据中能力向包括金融、旅游、互联网等多行业蔓延，如财通证券、良渚文化遗址公园……

“七雄”并进，行业赛道“长板”式追赶

这边，阿里云数据中台在企业侧的运用如火如荼；而另一边，市场“后来者们”早已虎视眈眈。

目前国内提供数据中台建设服务的厂商大多可以分为两大类，以阿里云、腾讯云、华为云和字节（火山引擎）为首的平台型云厂商，以及袋鼠科技、数澜科技、云徙科技、奇点云为代表的垂直型数据中台解决方案厂商。

其中，腾讯云、华为云、字节（火山引擎）以及袋鼠科技、数澜科技、云徙科技、奇点云等7家厂商，因平台型优势以及切准行业赛道，形成一定竞争壁垒，而发展尤为迅速。

今年7月底，腾讯发布全新智慧医疗数据中台，涵盖从数据集成、数据治理到数据应用的全流程医疗数据服务能力，并进一步开放平台、引入生态，帮助医疗机构和各级管理部门实现对医疗数据全面、专业、自动化的管理。

腾讯云数据中台的优势在于能够成分联动自有生态业务，比如与微信小程序的联动等，也正是基于这一独有的联动能力，不少企业会选择腾讯云作为数据中台建设合作伙伴。

华为云虽然未明确提出数据中台战略，但其提供的智能大数据服务中却也处处透露着“中台”思维。

去年8月，中国工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩在华为云TechWave大数据专题日的演讲中不无骄傲地表示，“工行在大数据创新应用方面的探索，就是一段不断使用新技术、提升自身数据驾驭能力的历程。”

据了解，中国工商银行通过引入华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中的大数据产品，搭建了自主可控的大数据云平台，解决了大数据全场景生态化应用的存储、算力和算法挑战，真正将数据智能服务由事后快速演进到事前、事中的阶段，而在其后的生态化阶段里，又进一步深化与华为的合作，实现大数据云平台与华为云Stack云基础设施的融合，进一步提升大数据云平台的高可用和弹性灵活扩展等能力，全面支撑起数字平台的生态化建设。

相比其他平台型厂商，华为云在传统To B服务层面更具经验，因此在传统有业务系统经验积累的运营商行业和金融行业比较容易受到青睐。

字节跳动的数据中台建设历程似乎一直处于“镁光灯”之下——从最初简单的A/B测试，到后来的数据分析平台、数据开发治理、ABI、极速OLAP引擎等一系列产品形态的拓展，逐渐形成了如今的数据中台模样。

援引《雷锋网》报道，2020年字节跳动将数据中台通过火山引擎对外开放，恰恰说明了一件事：字节跳动的数据中台已经很好服务于内部。

虽然起步晚，产品能力还处于进一步筹备阶段，但业内人士却已经透露出火山引擎对如今国内数据中台市场冲击的期待，“字节对火山引擎不管是人员还是资金的投入都非常大，且又掌握抖音这一巨大流量池，未来或许会与阿里云数据中台在零售行业赛道上形成强有力竞争。”

此外，袋鼠科技、数澜科技、云徙科技、奇点云等垂直型数据中台解决方案厂商，鉴于在细分行业的项目交付过程中沉淀了一定经验，同时在价格等因素的影响下，也长期维持一批忠实客户，成为当前国内数据中台市场的重要补充。

至此， “一大七雄”格局已初步确立。

只是，企业数智化转型是一道长远命题，不同行业面临的数智难题既有共性亦有个性，这就要求各数据中台厂商需要持续洞察行业场景变化，针对企业需求推陈出新服务，以满足其日益多样的需求。

真正做到，用各有所长的能力，助力数字经济下的企业更好地落实数智转型。